AGENT PM LAB · 给产品人的 Agent 系统教材
从业务问题出发，
设计能把事情做成的 Agent。
看懂 Agent 系统，形成产品判断，再用自己的作品验证。从“让 AI 分析访谈”到有依据的报告，你会学会定义任务、组织资料、控制行动、处理失败并证明结果。
无需代码基础 · 面向做过真实业务、希望深入理解 AI 的产品人
01 / 理解
把任务放回系统，知道每一部分负责什么。
02 / 研究
在真实产品中核对机制，比较设计取舍。
03 / 实践
改变一个变量，留下可检查的成果。
04 / 决策
用证据解释方案，带着新问题再迭代。
知识全貌
六个主题，串起一个完整系统。
可以顺着读，也可以带着问题回查。
每节课都有明确位置。
- 01
任务与运行
一项任务，怎样从愿望变成实际结果？
5 节课 - 02
上下文与记忆
它此刻应该知道什么，之后又该记住什么？
3 节课 - 03
工具与控制
它能做什么，谁能让它停下来？
3 节课 - 04
持续运行与协作
任务变长、入口变多，怎样仍然保持一致？
5 节课 - 05
评测与改进
凭什么说它更好，凭什么决定上线？
4 节课 - 06
产品设计与实证
怎样把这些知识组合成自己的产品方案？
5 节课
任务确定方向，信息支持判断，工具带来行动，协作让工作持续，评测给出证据，产品设计把这些组合起来。
沿着问题深入
原理、实现、验证，各有落点。
研究专题 · DEEPSEEK HARNESS
模型之外，还有多少设计空间？
同一个任务，可以怎样更换工具、组织上下文、委派子任务，又不丢失控制与证据？沿开源实现理解每一种改变。
学习终点
把知识组织成一份能交付的作品。
任务定义、系统方案、权限设计和评测证据，共同支持你的产品判断。